Zero-In integriert und konsolidiert kontinuierlich wachsende Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen und ermöglicht so die zentrale Verwaltung mit erleichtertem Zugang zu strukturierten, analysierbaren Datensätzen.
In der heutigen Zeit stehen Unternehmen vor der Herausforderung, riesige und stetig wachsende Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu bewältigen. Uneinheitliche Rohdatenformate, mangelnde Datenqualität und die Komplexität, verwertbare Erkenntnisse aus dieser Datenflut zu gewinnen, erschweren den Umgang mit Daten. Eine skalierbare Datenplattform bietet Lösungen, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen integriert, konsolidiert und zentral verwaltet.
Eine schlanke IT-Architektur ermöglicht es, Daten effizient und ohne unnötige Verzögerungen bereitzustellen. Durch die Reduktion auf das Wesentliche werden Prozesse optimiert, Ressourcen geschont und eine schnelle Datenverarbeitung sichergestellt.
Die Nutzung skalierbarer Cloud-Komponenten gewährleistet, dass die Infrastruktur flexibel an wachsende Datenmengen und Anforderungen angepasst werden kann. Dies ermöglicht Unternehmen, je nach Bedarf schnell zu reagieren und Ressourcen effizient zu nutzen.
Die Dateninfrastruktur ist so gestaltet, dass Daten von einer Vielzahl an Tools und Anwendungen problemlos konsumiert und analysiert werden können. Dies fördert die Interoperabilität und ermöglicht es, je nach Anwendungsfall das passende Analyse- oder Visualisierungstool zu nutzen.
Die End-to-End Workflow-Orchestrierung stellt sicher, dass alle Schritte von der Datengewinnung über die Verarbeitung bis hin zur Analyse nahtlos ineinandergreifen. Dies führt zu einer höheren Effizienz und Transparenz in der Datenverarbeitung, da jeder Schritt zentral gesteuert und überwacht wird.
Um sicherzustellen, dass die Daten korrekt und zuverlässig sind, wird kontinuierlich die Datenqualität überwacht. Durch den Einsatz moderner Monitoring-Tools können fehlerhafte oder unvollständige Datensätze frühzeitig identifiziert und korrigiert werden, was zu präziseren Ergebnissen führt.
Zero-In arbeitet mit ETL-Prozessen zur Vereinheitlichung von Rohdaten aus APIs, Excel-Tabellen oder Web Scraping, während Tools wie Snowflake und Apache Airflow die Datenqualität sichern. Umfassende Analyse- und Visualisierungsmöglichkeiten liefern wertvolle Handlungsempfehlungen zur Optimierung von KPIs.
Frank Lakebrink,
Business Development
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