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Datenintegration im Retail verbessert die Ergebnisse von Entscheidungen um bis zu 90%

Inhalt

01 Einführung

01 Einführung

Die richtigen Maßnahmen mit Hilfe von Daten initiieren

Fragmentierte Daten erschweren die strategische Entscheidungsfindung, beeinträchtigen operative Effizienz und hemmen das Wachstum am Markt. Dies verhindert einen umfassenden Überblick über Betriebsabläufe, Verkäufe und Investitionen. Retail Datenintegration ist der Schlüssel zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Steigerung der Effizienz im Einzelhandel. Durch die nahtlose Verknüpfung und Harmonisierung von Daten aus verschiedenen Quellen – wie Verkaufszahlen, Lagerbeständen, Kundenverhalten und Markttrends – können Einzelhändler wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Diese integrierten Daten ermöglichen eine präzisere Planung, personalisierte Kundenansprache und schnellere Reaktionszeiten auf Marktveränderungen.

02 Herausforderng

02 Herausforderung

Datenfragmentierung bremst Effizienz und Wachstum

  • Fragmentierte Daten und unstrukturierte Datenstrategien erschweren den Zugriff auf Echtzeitdaten, das resultiert in mangelhafter Berichterstattung und Analyse
  • Fehlende Synergien und Ineffizienz der Verkaufs-, Betriebs- und Investitionsdaten führen zu schlechten Ergebnissen und Fehlanpassungen der übergeordneten Geschäftszielen und KPIs
  • Unfähigkeit, Leistungsindikatoren zu identifizieren und darauf zu reagieren
  • Fehlende Datenstrategie führt widersprüchlichen Geschäftsentscheidungen
  • Daten über Kundenfeedback, soziale Netzwerke und Verkaufsberichte werden gesammelt, aber unabhängig voneinander ausgewertet. Das bedeutet Ressourcenverschwendung, Kundenverwirrung und verpasste Chancen
  • Es fehlt eine einheitliche Plattform zur datengesteuerten Entscheidungsfindung
  • Manuelle Dateneingabe und Konsolidierungsprozesse führen zu menschlichen Fehlern und kosten Zeit und Ressourcen

03 Lösung

03 Lösung

Datenintegration für optimale Retail-Entscheidungen

  • Standardisierter konzeptioneller Ansatz zur Integration von Verkaufs-, Betriebs- und Investitionsdaten
  • Nahtlose Integration in bestehende Einzelhandelssysteme für einheitlichen Datenzugriff
  • Einsatz von FOBOT (Forecast and Automation Robot) für detaillierte Analysen der vergangenen Verkaufsleistung und Marktempfehlungen
  • Verständnis der Gesamtziele und Synchronisation – Expertise in Einzelhandels-KPIs, Datenberatung und zielführender Messungen
  • Datenbasiertes Handeln mit Aufbau von Datenmodellen für den Einzelhandel. Ableitung effizienter Maßnahmen
  • Fortschrittliche Analysetools zur Echtzeit-Datenverarbeitung und zur Gewinnung von Erkenntnissen
  • Anpassbare Dashboards für umfassendes Reporting und Monitoring
  • KI-gesteuerte Analysen zur Identifizierung von Trends und Leistungsindikatoren

04 Warum Cheil

04 Warum Cheil

Ganzheitliche Datenlösungen für messbaren Retail-Erfolg

  • Datenberatung, durch erfahrenen Branchenexperten mit profunder Kenntnis des Einzelhandels. Entwicklung maßgeschneiderter und zielorientierter  
  • Innovative Tools, die für ganzheitliches Datenmanagement und -Analysen entwickelt wurden, wie Cheils Intelligence Platform Zero-In
  • Die Fähigkeit, digitale und Offline-Daten nahtlos zu kombinieren, um Omnichannel Insights für jeden Touchpoint und jede Interaktion der Customer Journey zu extrahieren
  • Nachweisbare Erfolge bei der Steigerung der operativen Effizienz durch Datenzentralisierung mit messbaren Umsatzsteigerungen
  • Integrierte Datenlösungen, verschiedene Datenquellen konsolidieren und so eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen, die wiederum die operative Performance verbessert
  • Cheils erstes KI-Hub: ein dediziertes Team entwickelt innovative KI-gesteuerte digitale Produkte, Verkaufs- und Marketinglösungen

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Retail Datenintegration

Frank Lakebrink

Business Development

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